Beitrag zu »Training the Archive« in neuem E-Book erschienen

Im April 2021 hielt Dominik Bönisch einen Vortrag zu »Training the Archive« auf der internationalen Konferenz »Art, Museums and Digital Cultures«. Nun erschien der Tagungsband als Open-Source E-Book. Der Text »Suggestions for a Curator’s Machine: A Collaborative Approach to the Use of Artificial Intelligence in Art Museums« ist auf den Seiten 136-148 zu finden.

Machine learning has become increasingly important for the processing and visualisation of digitised collections in art museums. With the use of artificial intelligence, various models can be applied in order to take a new look at digital objects and gain fresh insights from the available information. The research project Training the Archive seeks to use computational methods to reveal connections and links between artworks, thus supporting curators in their practice. Since curatorial research is closely entangled with technologies such as search engines, collaborative approaches based on a human-machine interaction are becoming increasingly common. In this paper, different possibilities are discussed for establishing a similar form of collaboration between curators and machine learning models. Three suggestions are made, ranging from current prototypes to future possibilities. In each case, the aim is to translate expert knowledge into a meaningful tool – introduced as the Curator’s Machine.

Zur Veröffentlichung des Papers (englisch) geht es hier.
DOI: 10.34619/hwfg-s9yy

»Training the Archive« (2020–2023) ist ein Forschungsprojekt, das die Möglichkeiten und Risiken von KI in Bezug auf die automatisierte Strukturierung von musealen Sammlungsdaten zur Unterstützung der kuratorischen Praxis und der künstlerischen Produktion auslotet.

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