Unsere Software »The Curator‘s Machine« ist zum freien Download erschienen

Credit: VCI
Preview der »Curator‘s Machine«. Credit: Visual Computing Institute, RWTH Aachen University, Marian Schneider.

Die »Curator‘s Machine« ist ein Werkzeug, das Kurator*innen unterstützt, indem es entweder das CLIP-Modell von OpenAI oder das OpenCLIP-Modell verwendet, um eine KI-gesteuerte Suche der eigenen Kunstsammlung zu bieten. Das Tool ist in der Lage, 

… die Suchergebnisse an die aktuelle Sitzung anzupassen, um Bilder vorzuschlagen, die genau zu dem jeweiligen Projekt passen
… eine eigene Bildsammlung zu verbinden und zu durchsuchen
… mit einer intuitiven und benutzerdefinierten Suchphrase (Prompt) zu suchen (z. B. »ein Hund vor einem Baum«)
… nach Bildern zu suchen, um ähnliche als Vorschläge zu erhalten
… die Suche anhand von Metadaten (soweit vorhanden) zu filtern.

Die »Curator‘s Machine« wurde in Kooperation mit dem Visual Computing Institute der RWTH Aachen entwickelt.

Entwickler: Moritz Ibing, Isaak Lim, Marian Schneider, Tim Elsner und Leif Kobbelt.
Konzept: Dominik Bönisch.
Tests und Feedback: Nora Riediger, Sonja Benzner, Eva Birkenstock, Ana Salazar, Lisa Oord, Esther Boehle und Galina Dekova.

Zur Veröffentlichung des GitHub-Repository geht es hier: https://github.com/VCI-RWTH/TrainingTheArchive

»Training the Archive« (2020–2023) ist ein Forschungsprojekt, das die Möglichkeiten und Risiken von KI in Bezug auf die automatisierte Strukturierung von musealen Sammlungsdaten zur Unterstützung der kuratorischen Praxis und der künstlerischen Produktion auslotet.

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