Die »Curator‘s Machine« ist ein Werkzeug, das Kurator*innen unterstützt, indem es entweder das CLIP-Modell von OpenAI oder das OpenCLIP-Modell verwendet, um eine KI-gesteuerte Suche der eigenen Kunstsammlung zu bieten. Das Tool ist in der Lage,
… die Suchergebnisse an die aktuelle Sitzung anzupassen, um Bilder vorzuschlagen, die genau zu dem jeweiligen Projekt passen
… eine eigene Bildsammlung zu verbinden und zu durchsuchen
… mit einer intuitiven und benutzerdefinierten Suchphrase (Prompt) zu suchen (z. B. »ein Hund vor einem Baum«)
… nach Bildern zu suchen, um ähnliche als Vorschläge zu erhalten
… die Suche anhand von Metadaten (soweit vorhanden) zu filtern.
Die »Curator‘s Machine« wurde in Kooperation mit dem Visual Computing Institute der RWTH Aachen entwickelt.
Entwickler: Moritz Ibing, Isaak Lim, Marian Schneider, Tim Elsner und Leif Kobbelt.
Konzept: Dominik Bönisch.
Tests und Feedback: Nora Riediger, Sonja Benzner, Eva Birkenstock, Ana Salazar, Lisa Oord, Esther Boehle und Galina Dekova.
Zur Veröffentlichung des GitHub-Repository geht es hier: https://github.com/VCI-RWTH/TrainingTheArchive