Beitrag zum Online-Workshop des Kunstgeschichtlichen Instituts der Ruhr-Universität Bochum am 28.06.2021. Die Anmeldung erfolgt per Mail an: virtuelle-kunst@ruhr-uni-bochum.de und ist noch bis zum 27.06.21 möglich.
Aus dem Englischen. Beschreibt ein digitales Archiv mittels eines Verzeichnisses zur Speicherung und Beschreibung digitaler Objekte. »Training the Archive« verwaltet beispielsweise ein Repository auf GitHub als frei zugängliche Quelle zum Code für den ersten Prototyp.
Die Robotik als Themengebiet und der Roboter als Entität befassen sich mit der Vereinigung einer Interaktion mit der physischen Welt durch Sensoren, Aktoren sowie Informationsverarbeitung und einer technisch machbaren Kinetik. Dabei wird oft fälschlicherweise KI mittels humanoider Roboter illustriert oder versinnbildlicht.
Auch »Metainformationen«. Bezeichnen strukturierte Daten, die Informationen zu Merkmalen anderer Daten enthalten, um Eigenschaften von Objekten zu beschreiben (z. B. Medium eines Kunstwerkes).
Das zweite Working Paper in der Serie zum Forschungsprojekt ist von Francis Hunger (HMKV) zum Thema »Wie die Bilddatensammlung ImageNet die automatisierte Bilderkennung historischer Bilder beeinflusst« zum freien Download erschienen.
Die Fachtagung des Landschaftsverbandes Rheinland (LVR) rund um das Thema »Museum und Internet« findet jährlich im Mai statt und richtet sich an Mitarbeiter*innen von Museen, Ausstellungshäusern und Kulturadministrationen sowie Archiven und Bibliotheken.
Aus dem Englischen. Ein Tag entspricht einer Auszeichnung eines Datenbestandes mit zusätzlichen Informationen. Es bedeutet aus dem englischen übersetzt soviel wie Etikett, Anhänger oder Schildchen.
Eine höhere Programmiersprache, in der u. a. Maschinelles Lernen programmiert werden kann. Sie zeichnet sich durch einen gut lesbaren, knappen Programmierstil aus. Sie wird in der Wissenschaft aufgrund eines einfachen Einstiegs und guter Integration wissenschaftlicher Bibliotheken häufig verwendet. Der Name leitet sich von der britischen Comedy-Gruppe Monty Python ab.
Vorgehen, ein fertig trainiertes KNN aus Keras oder TensorFlow zu instanziieren, um zusammengestellte Bilddaten als Input durch dieses hindurch zu geben. Hierbei werden die an einem Problem erlernten Merkmale auf ein neues, ähnliches Problem angewendet. Für die Forschung ist dies vorteilhaft, da die Modelle bereits ein fundamentales ‚Verständnis‘ über die menschliche Welt hinsichtlich des allgemeinen Aufbaus und Inhalts von Bildern trainiert haben und dieses Wissen nicht von Grund auf neu beigebracht werden muss.
»import tensorflow as tf«. Ein Framework zur Anwendung auf maschinelles Lernen, um Rechenoperationen von KNN ausführen zu lassen. Keras ist beispielsweise ein fester Bestandteil der TF-API.
»Training the Archive« (2020–2023) ist ein Forschungsprojekt, das die Möglichkeiten und Risiken von KI in Bezug auf die automatisierte Strukturierung von musealen Sammlungsdaten zur Unterstützung der kuratorischen Praxis und der künstlerischen Produktion auslotet.
