Vorgehen, ein fertig trainiertes KNN aus Keras oder TensorFlow zu instanziieren, um zusammengestellte Bilddaten als Input durch dieses hindurch zu geben. Hierbei werden die an einem Problem erlernten Merkmale auf ein neues, ähnliches Problem angewendet. Für die Forschung ist dies vorteilhaft, da die Modelle bereits ein fundamentales ‚Verständnis‘ über die menschliche Welt hinsichtlich des allgemeinen Aufbaus und Inhalts von Bildern trainiert haben und dieses Wissen nicht von Grund auf neu beigebracht werden muss.
»Training the Archive« (2020–2023) ist ein Forschungsprojekt, das die Möglichkeiten und Risiken von KI in Bezug auf die automatisierte Strukturierung von musealen Sammlungsdaten zur Unterstützung der kuratorischen Praxis und der künstlerischen Produktion auslotet.
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