Beschreibt ein unverhältnismäßiges Gewicht, z. B. im Training von KI, zugunsten oder gegen eine in den Daten liegende Information. Daraus können im Umkehrschluss Benachteiligungen entstehen oder unfaire Vorurteile verstetigt werden, was besonders kritisch ist, wenn die Daten als Grundlage für Entscheidungen mit (in)direkter Wirkung auf das tägliche Leben genutzt werden.